【编者按】在慈善界，有个问题始终萦绕在每位捐赠者心头：如何让善款发挥最大价值？旧金山亿万富豪卡里·图娜用14年时间交出了一份震撼答卷。这位前记者与丈夫——脸书联合创始人莫斯柯维兹，曾面临所有富豪共同的困惑：是追随个人情怀，还是追求最大社会效益？他们选择后者，创立"开放慈善"机构，以"重要、被忽视、可推进"三大准则，将40亿美元精准投向全球健康、AI安全等关键领域。如今机构更名为Coefficient Giving，向所有大额捐赠者免费开放智库资源。这个故事不仅关乎财富，更是一场关于理性与温情的思辨——当善意遇上科学方法论，会碰撞出怎样的火花？让我们走进这场颠覆传统的慈善革命。
对旧金山亿万富豪卡里·图娜而言，慈善家最重要的抉择莫过于确定资助方向。从周二起，她参与创立的机构将为其他大额捐赠者提供决策支持。
40岁的图娜与41岁的丈夫达斯汀·莫斯柯维兹于2010年正式开启慈善之路，当时图娜辞去记者工作，决心捐出丈夫作为脸书联合创始人积累的大部分财富。但在与慈善界人士交流时，图娜发现鲜有人像他们夫妇那样执着追问：如何让善款惠及最多人群？
相反，人们常建议她追随内心，资助感兴趣的项目。图娜向美联社坦言，虽理解这种方式的合理性，但若所有大额捐赠者都如此，"慈善事业将错失帮助弱势群体的重大机遇"。
于是他们创立了开放慈善研究所，迄今已指引超过40亿美元投向全球健康、动物权益、人工智能安全及有效利他主义等领域。
如今更名为Coefficient Giving的机构，将免费为所有大额捐赠者提供咨询。此举标志着过去两年开展的顾问服务正式升级——此前已有外部捐赠者通过其建议向全球健康领域投入超3亿美元。周二发布的声明中，他们希望更多捐赠者能受益于其研究成果与专业经验。
"创建不仅能服务我们夫妇，更能助力众多寻求最优捐赠方案的资源平台，始终是我的愿景。"图娜表示。
首席执行官亚历山大·伯格指出，虽未设硬性门槛，但机构将重点服务有意投资复杂或冷门领域的大额捐赠者。
"相较于其他慈善顾问，我们更侧重甄别能让每美元创造倍增价值的领域。"伯格透露。该机构注册为有限责任公司，旗下设有多家免税非营利组织。
合作总监莉兹·吉文斯表示，合作伙伴多为"怀揣慈善宏图，但不打算建立完整基金会体系的个人捐赠者"。
通过阿尔法艾普西隆基金进行捐赠的安娜·麦凯维，曾参与开放慈善推动的中低收入国家铅暴露防治项目。她与移动支付公司Square联合创始人丈夫吉姆·麦凯维倾向通过资助联盟行善，因为"无需争夺人才，不必重复造轮子"。
尽管全球健康领域获得最多资助，开放慈善同时也是有效利他主义社群与特定AI技术路线的重要支持者。
有效利他主义运动倡导者致力于最大化实现世间善行，其理念源自澳大利亚哲学家彼得·辛格等人的功利主义思想，在顶尖学府与硅谷拥有大量拥趸。
除资助相关活动外，开放慈善更向社群输出了关键方法论——他们创建的"重要、被忽视、可推进"三要素决策框架，已成为行业标杆。
虽然社群内部对优先事项存在争议，但普遍认为拯救生命应优于捐赠者常支持的其他社会变革。例如防治疟疾通常比资助美国本地食品银行更受推崇。多年来该社群将应对气候变化视为低效投资，多数成员也不认为抵制威权主义或种族主义是善款的最佳去向。
图娜强调，多数资金合作伙伴并非有效利他主义社群成员。"如何行至善本无标准答案，但思考如何让善举产生超额影响至关重要。"
有效利他主义另一核心理念是：当前投入资源减少未来苦难具有超值效益。由此衍生出支持疫情防控、降低核战风险、确保人工智能安全发展等方向。
开放慈善早在2017年就向当时名不见经传的非营利研究实验室OpenAI捐赠3000万美元，累计投入5.8亿美元构建AI灾难性风险研究体系。
伯格在2024年博文中指出，受资助的AI专家对ChatGPT等聊天机器人崛起后的政策制定产生关键影响，"若无这些努力，具备AI经验的政策顾问将更少，政府反应也将更为迟缓"。
Coefficient Giving将继续聚焦AI技术最大潜在风险，例如自主系统设计新型致命病原体等极端情境。
图娜表示，虽然算法偏见、就业冲击等问题值得关注，但作为资助方，"我们相信自身优势在于确保日益强大的人工智能系统实现安全可控的发展"——这项判断在AI影响从潜在威胁转化为现实挑战的当下，更显前瞻价值。
