杜伦大学的研究人员与国际合作伙伴合作，开发了一种机器人系统，可以对蜂群进行连续、长期的观察。
这项研究发表在《科学机器人》杂志上，标志着数字化行为研究领域的重大进步。这个创新的系统可以全天候监控蜂王及其与工蜂的互动。利用自主机器人和先进的人工智能算法，研究人员已经能够分析数百万张高分辨率图像，提取出以前不可能获得的有关蜜蜂行为的宝贵数据。
机器人系统收集广泛的数据，包括蜂王的运动模式、产卵行为、种群数量、繁殖成功率，以及不断更新的蜂巢内容地图。这种全面的方法可以更深入地了解蜂群内的社会自我调节。
这项研究的初步发现揭示了对蜜蜂行为的迷人见解。研究小组发现，一只蜂王在一个月内在蜂巢内移动大约1.5公里，穿过两个大约42 × 33厘米的蜂巢。
更令人惊讶的是，他们发现蜂王平均每天产187个卵，即使在10月份蜜蜂淡季也是如此。
杜伦大学的项目协调员Farshad Arvin教授强调了这项技术的重要性，他说：“我们的机器人系统使我们能够收集到前所未有的大量蜜蜂行为数据。我们获得的见解可能会彻底改变我们对这些复杂的社会性昆虫的理解，并可能有助于它们的保护。”
研究装置由两台高分辨率摄像机组成，它们可以自动跟踪蜂王并绘制蜂巢内容。该系统使用红外光来避免干扰蜜蜂，已经捕获并分析了超过1亿张个体图像，这一数量对于人类科学家来说几乎是不可能手工处理的。
这项研究不仅提供了对蜜蜂行为的新见解，而且展示了先进机器人和人工智能在研究复杂生态系统方面的潜力。
杜伦大学的研究小组，以及他们在奥地利格拉茨大学、捷克技术大学和土耳其中东技术大学的合作伙伴，旨在将这些数字方法扩展到其他重要的动植物物种，有可能改变生态研究领域。
