研究人员报告称，根据一种新的机器学习辅助预测模型，多达9500万美国人在接受任何治疗之前，可能依赖含有PFAS的地下水作为饮用水供应。这引起了人们对家庭和公共供水中未受监测的污染的担忧。全氟烷基和多氟烷基物质（PFAS）通常被称为“永远的化学品”，是高度持久性的环境污染物，与不利的环境和健康影响有关。在许多消费产品中使用，这些有机污染物在环境中无处不在，在地下水和地表水中经常发现。虽然美国环境保护署（EPA）提出了新的监测要求，以解决饮用水中PFAS的污染问题，但这些努力并不包括小型公共供水系统或私人地下水井，这些系统共同为数百万美国人提供饮用水。为了解决这些差距，Andrea Tokranov及其同事使用机器学习方法XGBoost （IeXtreme Gradient Boosting）提出了一个全国性的预测模型，该模型对2019年至2022年期间从美国主要含水层的三个井网络中采集的PFAS污染样本进行了训练。这使得作者能够根据环境变量、井深和已知的PFAS污染源大致估计地下水中PFAS的发生率。他们得出的模型预测是针对任何处理之前的水源地下水。
Tokranov等人发现，美国有7100万至9500万人可能依赖于处理前PFAS含量可检测到的地下水，其中小型公共供水系统占大多数。佛罗里达州、加利福尼亚州和密歇根州等州的受影响人口最多，而马萨诸塞州和哥伦比亚特区的受影响用户比例最高。作者指出，尽管许多公共供水商现在监测和处理PFAS，但处理成本仍然具有挑战性，特别是对于低收入社区，而且家庭井用户往往缺乏检测或补救措施，增加了他们的脆弱性。Tokranov等人写道：“考虑到空气、雨水和土壤以及许多其他来源中广泛存在的PFAS污染，随着地下水被补充到含水层并随着时间的推移向下迁移，PFAS在公共和家庭供水深处的足迹可能会继续扩大。”“对PFAS的认识和定期监测，加上适当的饮用水处理，将有助于减少人类从饮用水源接触PFAS。”
