54岁的克里斯托弗·摩尔（Christopher Moore）花了18年时间试图解读孩子们的行为，他通常能理解孩子们的需求。但就像许多自闭症儿童的父母一样，他想知道，当他离开后，谁会接替他的位置。
他的四个孩子中有三个患有自闭症。两种主要是非语言的。在他们的成长过程中，通常很难找到他们的线索——他们是饿了、受伤了还是无聊了。居住在美国路易斯安那州的摩尔说，多年来，不同的治疗方法试图弥合这一差距，但都集中在自闭症儿童适应典型的沟通方式上。
在新奥尔良大学（UNO）的一堂关于计算机如何学习与人类交流的课上——比如像ChatGPT或b谷歌的Gemini这样的程序——摩尔灵光一现。
“嗯，我认为我们搞反了，”摩尔说，他在海上油田工作受伤后正在攻读计算机科学博士学位。
“我认为人工智能可以提供帮助。”
从这些最初的对话中，摩尔和一组研究人员，包括UNO教授什里亚·班纳吉、塔姆吉多尔·霍克博士和特蕾西·克瑙斯，将开始一个项目，利用机器学习来分析自闭症儿童的行为模式，从眼球运动到手势。
他们的工作可以使成千上万的家庭受益。根据2020年发表在《自闭症与发育障碍杂志》上的估计，路易斯安那州有近7万名成年人患有自闭症。
目前尚不清楚路易斯安那州有多少儿童患有自闭症，但专家表示，这一数字仍在上升。2015年，在路易斯安那州接受特殊教育服务的3至21岁儿童中，有超过5%的人被诊断患有自闭症，而2000年只有1%的儿童被诊断患有自闭症。
位于路易斯安那州杜兰市的杜兰自闭症及相关疾病中心的项目主任兼首席心理学家丽莎·赛特莱斯说：“自闭症会一直存在。”
“每次他们做患病率和发病率研究时，它都会不断上升。
目的是给自闭症儿童的父母和照顾者提供建议，告诉他们孩子正在经历什么，接下来可能会有什么样的行为，以及照顾者如何帮助孩子，减少因无法沟通他们的需求而带来的沮丧。
霍克说：“这是将孩子的行为转化为父母或看护人的语言。”
他们的研究得到了路易斯安那州卫生部的资助，并将重点关注2至5岁的儿童。
创建数据库se
建立这样一个项目将会很复杂，因为没有自闭症行为的数据库。摩尔预计这部分将是最难的。
“我很了解我的孩子，”摩尔说。“但每个人都是不同的。”
众所周知，自闭症是一个非常复杂的诊断，因为在受影响的个体中，这种情况可以通过多种方式表现出来。
“在我的职业生涯中，我可能评估过3000多名孩子，”塞特列斯说。“我从来没见过两个长得一模一样的。”
很多人认为自闭症是一种谱系。塞特尔斯经常把它看作一个混音板。
“你可以通过移动所有不同的按钮和键来制作多首歌曲，”赛特列斯说。“这就是自闭症。”
可变性对人工智能来说是一个挑战，它依赖于识别模式来产生响应。联合国儿童基金会的项目将收集来自家长、治疗师和护理人员的照片、视频、音频和解释，以帮助建立自闭症行为数据库。
弥合差距
自闭症患者之间沟通困难的共同线索可以追溯到一个叫做“心智理论”的概念，塞特雷斯说。自闭症患者往往难以理解他人有不同的想法、感受、情感、动机和观点。
“很多沟通失败是因为有一种期望，由于错误的认知，你应该知道我需要什么，”塞特莱斯说。
摩尔认为，这就是应用程序可以帮助弥合沟通鸿沟的地方。他想象着这样一个未来：一个苦苦挣扎、精疲力竭的看护人可以拿出手机，拍张照片或视频，然后深入了解他们的行为。
赛特利斯警告说，父母和照顾者仍然应该在不使用技术的情况下学习孩子的暗示，并与他们交流，但他说，当自闭症患者试图与执法部门或其他环境沟通时，这种工具可能特别有用。
“我是一些案例方面的专家，在集体之家和精神病院，人们因为无法沟通而受到非常严重的伤害，”塞特莱斯说。
对摩尔来说，这是一种保证，当他离开时，有人能够理解他花了几十年的时间才掌握的东西。
“自闭症只是另一种语言，”摩尔说。“这是一种我们还不了解的语言。——《皮卡尤恩时报》/《新奥尔良倡导者报》/《论坛报》
- 123年射频
- 123年射频
- 123年射频
