詹姆斯库克大学的一项新研究利用人工智能分析了锥螺毒液的结构，结果好坏参半，但指出了人工智能在生物研究领域的光明前景。
来自JCU澳大利亚热带健康与医学研究所的Norelle Daly教授，JCU高级分析中心的David Wilson博士以及博士生和主要作者Tiziano Raffaelli进行了这项研究。
科学家们测试了人工智能工具AlphaFold预测锥螺（一种剧毒的海螺，几乎可以立即使猎物瘫痪，对人类构成威胁）特定毒液肽结构的准确性。
“人工智能成功地预测了肽的整体结构，但犯了错误，导致对其稳定键如何形成的预测不正确。虽然像AlphaFold这样的人工智能软件在预测更大的蛋白质结构方面取得了重大进展，但更小的肽仍然存在挑战，”戴利教授说。
尽管目前存在局限性，戴利教授认为人工智能在结构生物学方面具有巨大潜力，2024年诺贝尔化学奖授予了开发AlphaFold的Demis Hassabis和John Jumper。
“人工智能用于结构预测是非常令人兴奋和非常有前途的。我相信它将继续改进，并在该领域发挥重要作用。虽然我们还没有达到实验结构生物学可以完全被预测所取代的阶段，但像这样的研究对于塑造人工智能预测的未来至关重要。”
她说，目前，获得肽的结构非常耗时，昂贵，需要专门的设备和技术，如晶体学和核磁共振波谱学。
戴利教授说：“如果我们能利用人工智能准确预测这些结构，将加速新疗法的识别和开发。”
