编者按：当人工智能的触角伸向生命科学领域，一场颠覆传统的制药革命正悄然开启。德国默克集团斥资4万亿韩元引入美国生物公司的AI新药研发平台，标志着全球药企已全面拥抱智能制药新时代。从礼来与英伟达联手打造超级计算机，到谷歌DeepMind发布能精准预测蛋白质结构的AlphaFold 3，科技巨头与制药巨头的跨界融合正在重塑行业格局。AI不仅将十年研发周期压缩至两三年，更以55%的成本削减效率令传统研发模式相形见绌。尽管质疑声伴随始终，但随着首款AI研发药物进入三期临床倒计时，这场由算法驱动的医疗变革已然势不可挡。
德国制药巨头默克集团于20日签署价值4万亿韩元的合约，正式引入美国生物公司Valo Health基于人工智能的新药研发平台。默克内部人士向本报透露：”通过与Valo Health合作，我们将运用AI工具精准锁定导致帕金森病的核心蛋白质，并据此开展候选药物研发。”
近年来全球药企与生物科技公司持续加码AI驱动的新药研发。这是因为运用人工智能能将原本超过10年的新药研发周期急剧缩短至2-3年，大幅加速成果转化。
美国礼来制药去年10月与英伟达联合开发超级计算机，推出了AI药物发现平台。美国百时美施贵宝同样采用搭载英伟达最新GPU的AI工具进行新药设计与候选物质筛选。该公司负责人表示：”通过百分百聚焦经AI全项验证的候选物质，我们既实现了分析准确度的快速提升，又使研发成本降低约55%。”
科技巨头也纷纷布局AI制药领域。谷歌DeepMind去年发布的AlphaFold 3人工智能模型，已将蛋白质3D结构预测精度推向新高度。其母公司 Alphabet旗下的药物研发子公司Isomorphic Labs也已启动基于AlphaFold 3的新药研发计划。
行业普遍预期AI研发的新药候选物即将进入三期临床试验。美国AI制药公司Insilico Medicine被视为最有希望率先推出”AI发现药物”的领跑者。该公司曾在2019年仅用46天就通过AI锁定特发性肺纤维化治疗候选物，并于今年初顺利通过二期临床试验。
然而质疑声始终存在：即便AI能发现新药候选物，要成功通过最终阶段仍非易事。获英伟达5000万美元投资的生物公司Recursion Pharmaceuticals虽通过最新AI系统持续发现新药物质，但迄今未取得突破性成果。英国药物研发企业Exscientia在2020年利用AI发现抗癌候选药物后，也因2023年临床试验失败而中止研发。
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