【编者按】在AI浪潮席卷全球的今天，定制化已成为企业竞逐的新赛道。亚马逊近日推出的Nova Forge服务，以每年10万美元的门槛，为企业打开了深度定制生成式AI模型的大门。这不仅意味着客户能在模型训练早期注入自身数据，获得更贴合业务需求的AI助手，更折射出云服务巨头正从“提供工具”转向“赋能创造”的战略转型。然而，在Anthropic、OpenAI等对手占据超半数市场的格局下，亚马逊能否凭借技术迭代与生态优势后发制人？这场关乎AI民主化与商业边界的博弈，或许才刚刚开始。
亚马逊找到了一种让云客户深度定制生成式AI模型的方法。但有个前提：这套系统每年需花费10万美元。
亚马逊云科技推出的Nova Forge服务，让企业能够获取亚马逊处于不同训练阶段的AI模型，从而在更早的流程中融入自身数据。
目前企业虽可在大型语言模型训练完成后进行微调，但Nova Forge的成果将更深度依赖客户提供的数据。该服务用户还可选择优化开源权重模型，不过训练数据与计算基础设施需另备。
亚马逊表示，自建模型的企业最终可能耗资数亿甚至数十亿美元，这意味着使用Nova Forge更具成本优势。
亚马逊虽在2024年以Nova品牌发布了自研模型，但其并非多数软件开发者的首选。门罗风投7月调查显示，截至今年年中，亚马逊投资的Anthropic占据企业级大语言模型市场32%份额，OpenAI以25%紧随其后，谷歌占20%，meta占9%——而亚马逊Nova份额不足5%。
Nova系列模型可通过AWS的Bedrock服务在亚马逊云基础设施上运行，Anthropic的Claude 4.5系列亦然。
“我们是专注于客户的前沿实验室，”亚马逊通用人工智能首席科学家罗希特·普拉萨德接受采访时坦言，“客户需要它，我们便代表他们创新实现。”
普拉萨德透露，Nova Forge已被亚马逊内部团队使用，包括电商平台与Alexa语音助手部门。Reddit为管理海量社交话题内容需定制AI模型，工程师发现通过Forge融合Reddit数据增强的Nova模型，性能优于市面通用大模型。Booking.com、宁巴斯医疗、野村综合研究所与索尼等企业也在借助Forge构建专属模型。
企业可申请亚马逊工程师协助构建Forge模型，但此项支持不包含在10万美元年费中。
本周拉斯维加斯Reinvent大会上，AWS同步推出了面向开发者的新模型。Nova 2 Pro作为推理模型，测试表现至少与Claude Sonnet 4.5、GPT-5系列及Gemini 3.0 Pro Preview持平。该模型通过多步计算提升应答质量，将于2025年初向Forge订阅客户开放早期体验。
另一款推理模型Nova 2 Omni能处理图像、语音、文本、视频并生成图文内容，亚马逊称其为首个具备此多模态能力的推理模型，旨在降低AI应用集成成本与复杂度。
普拉萨德表示，每周有数万组织使用Nova模型。在拥有数百万客户的AWS生态中，Nova已成为Bedrock平台第二受欢迎的模型家族——而榜首正是Anthropic系列。
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