【编者按】在AI浪潮席卷全球的今天，一个新兴职业正悄然崛起：AI模型训练师。他们不是程序员，而是各领域的顶尖专家，用人类智慧“教导”机器思考。本文主人公Utkarsh Amitabh，一位身兼作家、讲师、创业者、牛津博士生的“斜杠精英”，意外踏入这个领域，时薪高达200美元，半年收入近30万美元。但他坦言，吸引他的并非金钱，而是智力挑战与时代机遇的结合。这背后，是AI发展进入深水区的标志——公开数据已不够用，需要人类专家注入专业判断与创造力。当许多人担忧AI将取代人类工作时，Amitabh的故事揭示了一种新可能：人类正从“执行者”转型为“训练师”，用更高级的认知能力与机器协同进化。这场变革中，谁将成为AI的“导师”，或许决定了未来职业赛道的走向。
2025年1月，当数据标注初创公司micro1联系Utkarsh Amitabh，邀请他加入其人类专家网络，帮助公司训练人工智能模型时，这位企业家坦言，自己当时压根没在找新工作。
这位34岁、常驻英国的企业家告诉CNBC Make It，他的日程已经排得满满当当：身兼作家、大学讲师、全球导师与职业平台Network Capital的创始人兼CEO，同时还是牛津大学赛德商学院的在读博士生。家里更有个刚出生的宝宝需要照顾。
然而最终，Amitabh还是接下了这个额外角色。他承认，是“智力上的好奇心吸引了我”。训练企业级AI模型的前景，与他“商业战略、财务建模和科技”的背景完美契合。
确实，micro1声称其招募的专家覆盖广泛专业领域，从医生、律师到工程师，均具备深厚知识储备。自称“深度通才”的Amitabh，无疑符合要求。
他拥有机械工程学士学位、道德哲学硕士学位，并在微软从事业务开发超过六年，专注于云计算与AI合作。他的过往著作包括一本关于“副业革命”的书，以及一篇探讨AI如何影响“成就本质”的硕士论文。
Amitabh表示，与micro1的合作机会显得“自然而然”。他也欣赏这份兼职自由职业的灵活性——他平均每晚工作约3.5小时，通常是在他一岁的女儿入睡之后。
“这不像是个附加任务，而是我能用每周有限的几小时来深化自己兴趣的事情。”Amitabh说道。
根据CNBC Make It查看的工资单及公司发言人确认，Amitabh为micro1训练AI模型的工作时薪为200美元。自一月以来，包括项目完成奖金在内，他的收入已接近30万美元。
与此同时，Amitabh表示，相较于金钱报酬，该工作与他个人及职业兴趣的重叠才是更大动力，尤其考虑到他已有其他工作提供足够生活的收入。不过，他仍认为“公平报酬是核心价值”，并补充说，对于需要深厚专业知识的工作，他觉得这份报酬“令人尊敬”。
据TechCrunch报道，成立于2022年的micro1已建立一个超过200万专家的网络，为大型AI实验室（包括微软）以及正在为各自员工开发自有大语言模型的《财富》100强企业训练AI模型。Micro1最近估值达5亿美元，其竞争对手包括Mercor和ScaleAI等规模更大的初创公司。
micro1的首席营销官Daniel Warner在一份声明中表示，由Amitabh这样的专家组成的网络是“我们数据质量的支柱”：“当今的AI模型已经吸收了大部分公开知识，真正的进步现在来自于那些能够挑战、完善并有效超越模型思维的领域专家。真正专家产生的‘人类数据’，使我们能够为顶尖AI实验室和《财富》100强企业提供一流成果。”
AI模型训练涉及向算法输入海量信息和场景，以形成大型数据集。随后，通过使用提示词测试模型回答问题或提出解决方案（例如，要求AI代理跟踪支出、预测增长并为公司内某个业务部门制定新预算），模型会随时间推移不断完善。
Amitabh表示，他参与的许多项目都涉及保密内容，需要“审视普通用户、企业主或高管可能遇到的复杂商业问题，然后将该问题分解成小块”。
他补充道，这部分工作很像提示词工程，要求他将每个问题分解成清晰、具体的语言，确保“机器能够理解”，从而使模型能返回准确且相关的回应。
如果模型的回应存在错误，或偏离原始问题参数太远，Amitabh会努力找出“哪里遗漏了要点或忽略了细微之处”，并进行修正，以便在再次测试前调整和改进模型的数据集。他表示，这是一个试错过程，每个问题集可能耗时“数小时”。
“你必须拥有对细节的极致关注，并且必须经常留意人类或机器可能犯的错误。通过沉浸在这个过程中，你会更深入地了解存在的错误类型。”Amitabh说。
他表示，这份工作“在智力上要求相当高”，尤其是因为AI模型在不断学习和改进，即使像Amitabh这样的专家也需要提升自己的知识库和创造性思维能力。
他补充道：“最终目标实际上非常令人振奋。你正在观察机器和人类，以及这种互动方式，能否提升针对你所提问题及相关问题的输出质量。”
随着AI在工作场所的兴起，大多数行业员工的一个担忧是：这项不断进步的技术最终是否会淘汰人类工作者，或至少显著改变他们的角色。那么，Amitabh是否担心，现在用自己的专业知识训练AI模型，可能意味着未来他自己或其他有类似背景的人职业机会减少？
“这是个价值万亿美元的问题。”他指出，在如何看待即将到来的AI革命及其对劳动力市场的影响时，人们通常分为“技术乐观主义者或技术悲观主义者”两大阵营。“我喜欢把自己定位在技术乐观主义者与技术现实主义者之间。”他补充道。
Amitabh承认，随着更多公司将AI工具融入员工的日常活动，必然会有“成长的阵痛”，可能导致大量工作岗位消失——人力资源领导者表示，这种效应已经开始显现。
然而，他也属于乐观阵营，预计AI最终将创造更多工作岗位来帮助抵消这些损失。例如，世界经济论坛2025年1月的一份分析预测，AI将成为全球劳动力市场的一股颠覆性力量，但最终将带来积极影响，到2030年将净增近8000万个工作岗位。
最终，Amitabh表示他采取了一种更具哲学性的视角：他坚信知识，无论是在人类还是机器中，都不是一种“有限”资源，人类与机器将始终保持着共生关系，双方的进步都需要持续的合作。
“这种对AI的恐惧也可能共同促使我们更好地学习、提升技能，并以不同方式审视我们自身的问题。”他补充道，“所以我并不完全担心‘AI末日’的说法，因为我认为它带来的好处远大于坏处。”
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