【编者按】当科技巨头纷纷举起AI裁员大刀，我们是否正在见证一场精心策划的职场变革？从埃森哲闪电淘汰非AI转型员工，到汉莎航空宣布2030年前削减4000个岗位，企业正以”人工智能增效”之名掀起裁员潮。但牛津学者一针见血指出：这不过是资本的游戏——疫情期间疯狂扩招的苦果，正被巧妙包装成技术革命的必然。更讽刺的是，耶鲁实验室数据显示ChatGPT问世后美国就业市场并未出现AI导致的崩塌。当企业用算法掩盖战略失误，用技术焦虑替代经营责任，这场”AI裁员风暴”的本质，或许只是又一场资本与人性博弈的现代寓言。
从科技到航空业，随着人工智能在现实世界持续发威，全球大型企业正在大规模裁员，这让员工们感到恐慌。但批评者指出，对想要精简规模的公司而言，AI已成为最方便的借口。
上个月，科技咨询公司埃森哲宣布重组计划，要求员工必须快速掌握AI技能，否则立即走人。数日后，汉莎航空宣布将在2030年前裁撤4000个岗位，宣称要借助AI提升效率。
九月间，Salesforce裁撤4000个客服岗位，声称AI能完成该公司50%的工作。与此同时，金融科技公司Klarna在激进采用AI工具后，员工总数缩减了40%。
语言学习平台多邻国明确表示，将逐步停止依赖外包员工，转而使用AI填补空缺。
这些消息令人沮丧，但牛津互联网研究所AI与工作研究助理教授法比安·斯特凡尼指出，裁员背后可能另有隐情。
过去使用AI或许会招致非议，但现在企业正把这项技术当作”替罪羊”，为裁员这类艰难商业决策背锅。
“我非常怀疑当前这些裁员是否真的源于效率提升。这更像是在借AI之名说”我们可以用AI当完美借口””斯特凡尼接受CNBC采访时直言。
据其分析，企业既能借此标榜自己站在AI技术前沿，显得更具创新力和竞争力，又能同时掩盖裁员的真实原因。
“企业裁员可能存在各种其他原因……多邻国和Klarna就是典型例子，疫情期间它们都曾过度招聘。”这位教授补充道。
疫情期间蓬勃发展的某些企业”严重超编”，近期的裁员可能只是”市场清仓”。
“某种程度上这是在裁掉那些缺乏长期发展潜力的员工。企业不必承认两三年前的决策失误，只需甩锅给AI，说”都是人工智能的错”。”
这种模式已在网络引发热议。创始人让-克里斯托夫·布格莱在linkedIn热门帖文中指出，AI应用速度远低于宣传声势，大企业的AI项目甚至因成本和安全问题被叫停。
“与此同时，企业却纷纷宣布”因为AI”要大裁员。在多国经济放缓的背景下，这看起来像个完美的借口。”Authentic.ly联合创始人布格莱表示。
职场专家茉莉·埃斯卡拉指出，这种隐瞒正在”喂养AI恐惧”，全球员工都担心工作会被AI取代。
“我们很清楚员工为何恐惧——企业从未坦诚公开地说明如何应用AI。”埃斯卡拉告诉CNBC，”现在公司公然宣称”因为AI才裁员”，这简直是在火上浇油。”
她强调大企业应当更负责任，毕竟它们决定着商业决策的规范，不该纵容这种”恶劣行为”。
Salesforce发言人向CNBC澄清，公司部署自研AI助手Agentforce后，客服工单数量减少，不再需要”填补客服工程师岗位”。
汉莎航空转向AI提升效率，将裁减4000个岗位
“我们已成功将数百名员工调配至专业服务、销售和客户成功等新岗位。”该发言人补充道。
Klarna则指引CNBC查看其联合创始人兼CEO塞巴斯蒂安·西米亚特科夫斯基在X平台的发言，其中解释公司两年间从5500人缩减至3000人，但”AI只是部分原因”。
西米亚特科夫斯基将裁员归因于分析团队精简为单个”成功团队”，很多人通过自然流失离职，客户成功团队也有所缩减。
汉莎航空和埃森哲对此拒绝置评，未透露AI重组战略的具体细节。多邻国未回应CNBC的采访请求。
耶鲁大学无党派政策研究中心”预算实验室”周三发布报告显示，自2022年ChatGPT发布以来，美国劳动力市场实际受AI自动化影响甚微。
该实验室使用”相异指数”分析2022年11月至2025年7月的美国劳动力市场数据，衡量AI问世后职业结构的变化程度，并与计算机和互联网等技术变革对比，发现AI尚未导致大规模失业。
此外，纽约联储经济学家9月初的研究表明，在纽约-北新泽西地区，企业使用AI”并未导致服务业和制造业就业显著减少”。
数据显示今年40%的服务企业使用AI（去年为25%），制造业从16%升至26%，但极少企业用AI进行裁员。
过去半年仅1%的服务企业将AI作为裁员理由，远低于2024年使用AI裁员的10%。同时12%的服务企业称AI导致2025年减少招聘。
相比之下，35%的服务企业利用AI对员工进行再培训，11%的企业因此增加招聘。
斯特凡尼表示其研究未发现AI导致大规模技术性失业的证据。
“经济学家称之为结构性失业。虽然工作机会不再能满足所有人，确实有人会因AI失业，但我不认为这会大规模发生。”
他补充说技术终结人类工作的担忧贯穿整部历史。
“它催生了全新职业。回想20年前，没人知道社交媒体网红、APP开发者是什么，因为这些职业当时根本不存在。”
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