收益管理是一组最优策略，其目标是为能力有限和易腐烂的资产(酒店/招待所房间，如果我们谈论的是酒店业)产生最高的潜在收益和利润。这个定义的关键词是“最优”，它将帮助你在正确的时间以正确的价格向正确的客户提供正确的服务——通过需求预测来理解、预测和影响消费者的行为。
在过去的十年中，收益管理在酒店运营中扮演着越来越重要的角色。虽然传统上酒店行业在采用新策略和新技术方面被认为是比较保守的，但现在的情况看起来比几年前要好。
在总结这十年的创新成果时，我想强调一下我们今天在收入管理领域注意到的以下趋势:
在“酒店长尾”(采用新技术和收入管理策略)中提高采用率。
由于在过去几年里，越来越多的RMS初创公司加入了这个市场，人们对收益管理(以及与之相关的投资回报率)的认识也在不断提高。这些初创公司使小型独立酒店有可能与大型酒店争夺市场份额，并采用更优的定价和整体收入管理技术。这些公司迫使越来越多的酒店经营者开始定期关注他们的定价、渠道、限制和竞争对手，这对整个行业来说无疑是一个积极的方向。
RM工具的自动化和简化。
这与之前的趋势紧密相关。新进入这个市场的科技企业发现，它们更容易瞄准独立物业和较小的酒店集团，而不是那些有时在采用新技术方面较慢、往往更保守、灵活性较差的大型连锁酒店。这些RM初创公司开始意识到，由于预算限制，那些较小的连锁店和独立物业缺乏对收入管理纪律的深刻理解，而且在大多数情况下没有配备专门的收入管理专业人员。因此，新设计的RM工具变得越来越简单、用户友好、直观和自动化，其目标是将决策从用户转移到内置的算法。
采用人工智能。
越来越多的RMS公司在他们的定价(和非定价)推荐算法中实施某种类型的人工智能，这种趋势肯定不会有任何进展。几年后，基于excelbased的收益管理工具可能会被机器学习算法完全取代，而机器学习算法正变得越来越普及。
很明显，收入管理系统现在对于不同规模和星级的酒店运营商的定价和其他收入管理决策比以往任何时候都更加重要。这些决策是基于对大量信息的分析，包括:预订速度、预订历史、复合费率、酒店参数和细节，以及其他变量。虽然收入管理的许多单独任务都可以手工完成，但处理数据和产生利润的最有效方式是通过收入管理软件。
然而，该行业的保守性依然存在，与10年前一样，它仍然是收入管理软件公司的最大障碍之一。缓慢的采用率不仅关系到运营商本身(因为许多所有者、通用汽车和CFO仍然不愿意接受这样一个事实:在定价方面，科学比直觉更可靠)，也关系到许多PMS软件供应商。只有少数前瞻性的PMS供应商提供内置的(无缝集成的)动态定价解决方案。那些不支持开放API策略的人(占大多数)还没有接受开放API策略，从而无法与众多第三方RMS提供商快速无缝集成。
正如我们所知，收益管理系统不是独立的产品，需要持续的数据流来有效地运作，并提供有效的定价和非定价建议。为了真正使酒店管理人员能够做出动态和及时的决策，RMS公司需要支持与PMS供应商的实时无缝数据交换。缺乏PMS集成成为那些新的RMS进入者的另一个障碍。最近有很多关于开放架构和市场以改进集成的讨论。我希望在这些讨论之后会有一些真正的行动和开放API的积极方向。
