一种计算机算法通过分析人类舌头的颜色来预测不同的疾病，准确率达到98%。
由伊拉克和澳大利亚研究人员开发的拟议成像系统可以诊断糖尿病、中风、贫血、哮喘、肝胆疾病、COVID-19以及一系列血管和胃肠道问题。
来自中理工大学(MTU)和南澳大利亚大学(UniSA)的工程研究人员在一系列实验中取得了突破，他们使用5260张图像来训练机器学习算法来检测舌头的颜色。
中东的两家教学医院提供了60张不同健康状况患者的舌头图像。人工智能(AI)模型几乎在所有病例中都能将舌头的颜色与疾病相匹配。
发表在《技术》杂志上的一篇论文概述了该系统如何分析舌头颜色以提供现场诊断，证实了人工智能是许多医学进步的关键。
资深作者、MTU和UniSA副教授Ali Al-Naji说，人工智能正在复制一种有2000年历史的做法，这种做法在传统中医中广泛使用——检查舌头以寻找疾病的迹象。
“舌头的颜色、形状和厚度可以揭示一连串的健康状况，”他说。
“通常，糖尿病患者的舌头是黄的;癌症患者舌头发紫，舌苔油腻;急性中风患者的舌头形状异常，呈红色。
“舌头变白可能表明贫血;患有COVID-19重症病例的人可能有深红色的舌头;而靛蓝或紫色的舌头则表明有血管、胃肠疾病或哮喘。”
在这项研究中，放置在距离患者20厘米处的摄像头捕捉到他们的舌头颜色，成像系统实时预测他们的健康状况。
该研究报告的合著者之一、南萨尼亚大学的贾瓦安·查尔教授说，未来，智能手机将以这种方式来诊断疾病。
Chahl教授说:“这些结果证实，计算机化的舌头分析是一种安全、有效、用户友好和负担得起的疾病筛查方法，它支持了现代方法和数百年来的做法。”
更多信息:Ali Raad Hassoon等人，基于机器学习算法的舌头疾病预测，技术(2024)。引文:算法通过舌头颜色预测疾病的准确率达到98%(2024年，8月13日)检索自https://medicalxpress.com/news/2024-08-algorithm-accuracy-disease-tongue.html。本文受版权保护。除为私人学习或研究目的而进行的任何公平交易外，未经书面许可，不得转载任何部分。内容仅供参考之用。
