在药物研发过程中，每1万到1.5万种新化合物中，只有5种会进入人体临床试验。这些药物中有超过92%会在试验中失败，通常是因为它们不够安全或有效。
平均每年有50种新药进入市场，每一种新药都需要十年或更长时间的努力。如果科学家们幸运地获得了这样的成功，那么研发一种给病人使用的药物可以占到他们职业生涯的三分之一。
人工智能有望通过产生假设、分析大量数据，并以比人类大脑更快、更广泛、更深入的方式解释结果，使这些数字变得不那么令人生畏。
人工智能加速了一切。关键的是，它可以识别人类肉眼无法识别的模式和相关性。它能更快、更有效地整合来自不同来源的数据。Sanju Sinha是Sanford Burnham Prebys的计算生物学家，他与美国国家癌症研究所的同事开发了一种人工智能工具，该工具分析了来自世界各地的数千个癌症样本的数据，寻找健康细胞和癌细胞之间的差异，然后预测对特定治疗的反应和耐药性。在对三种不同癌症的早期测试中，这种名为PERCEPTION的人工智能工具被证明具有显著的预测性。
辛哈和他的同事花了两年半的时间开发了PERCEPTION并发表了他们的研究结果。他们现在正寻求通过更多的研究来扩大这项工作。30岁的辛哈可能还没有完成他职业生涯的前三分之一。他拥有取得更大成功的工具和时间。
辛哈说明了另一个重要的观点:对多学科人才的需求。辛哈被训练成数学家，而不是生物学家。他的特殊专长有助于将人工智能纳入生物医学研究。
这是一种范式转变。传统上，医学院按医学专业划分为经典的院系。他们必须进化，以欢迎拥有全新技能的教师，这些技能是疾病不可知论的。
当然，大多数关于人工智能和人类健康的头条新闻都涉及医生对人工智能的使用和对患者的实际治疗。
ChatGPT是一种人工智能聊天机器人，它使用机器学习来理解并产生类似人类的对话，已经成功通过了美国医疗执照考试，这是医生在获得执业执照之前必须参加的考试。谷歌DeepMind创建了一种人工智能语言模型，该模型经过现有医疗问答数据集的训练，可以为医疗专业人员和患者提出的问题提供“安全和有用的答案”。
一些医生现在使用人工智能来更有效地确定治疗方案、临床工具和适当的药物。人工智能可以近乎实时地记录病人的遭遇，从而改进记录。聊天机器人可以帮助患者找到可用的医生，安排预约，甚至回答一些基本问题。
人工智能还被用于诊断一些需要视觉比较的疾病，比如糖尿病视网膜病变(一种视力丧失的形式)，以及通过脑部扫描来识别疾病和痴呆的细微迹象。这些算法可以在几秒钟内检测和识别微小的病理，比最有经验的临床医生要快得多。
可以肯定的是，像人工智能这样深刻而广泛的技术变革从来都不简单也不容易。在2022年皮尤研究中心(Pew Research Center)的一项调查中，大约60%的美国人表示，他们会对人工智能被用于自己的医疗保健感到不舒服;38%的人认为使用人工智能诊断疾病并推荐治疗方法会带来更好的健康结果，但33%的人认为这会导致更糟糕的结果。
他们更乐观地认为，人工智能有可能减少医疗差错，减少对医疗服务获取和治疗产生不利影响的种族/族裔偏见。
这种对人工智能的怀疑是好的。我们绝对需要以经验和有说服力的方式证明人工智能的治疗价值。美国国立卫生研究院认识到，安全和负责任地使用人工智能是一项正在进行的工作。
人工智能永远不会取代人类医生的需求和价值，他们带来的是没有嵌入任何数据库的人性。但人工智能代表着生物医学研究和临床医学领域迄今为止最大、最大胆的进步，与CRISPR基因组编辑、纳米医学、机器人技术、成像技术、精准医学和mRNA疫苗齐名。
事实上，人工智能可以加速这些成就产生更大的效果。
注:这篇文章是由一个人写的，而不是ChatGPT或任何类似的计算机程序。我很高兴地报告说，当ChatGPT后来被问及对这个主题的看法时，我们的观察结果非常一致。
布伦纳是一名医生兼科学家，也是Sanford Burnham Prebys公司的总裁兼首席执行官，住在拉霍亚。
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