清理科技行业本应是件容易的事。
为服务器机架和个人电脑供电并不像制造混凝土或钢材那样耗能。
因此，直到最近，消除科技行业的温室气体排放被认为是相对简单的。科技公司将自己定位为气候领导者，并吹嘘自己的环保诚意。
但人工智能的突然出现让人们对这些假设产生了怀疑。
大型科技公司对新一代耗电电脑芯片和数据中心的押注，正迫使它们大幅增加用电量。
微软、谷歌和亚马逊都在投资核能。包括谷歌和meta在内的能源需求正在帮助内布拉斯加州的一家燃煤电厂继续运转。天然气供应商正在酝酿雄心勃勃的扩张计划，为满足科技行业的新需求做准备。
人工智能热潮的中心是芯片制造巨头英伟达（Nvidia），该公司在过去几年已成为全球最有价值的公司之一。
英伟达的芯片非常耗电。随着该公司推出新产品，分析人士开始以城市甚至国家为单位来衡量为这些产品提供动力所需的电量。
美国有5000多个数据中心，预计该行业每年将增长近10%。高盛（Goldman Sachs）估计，到2030年，人工智能将推动数据中心电力需求增长160%。
英伟达数据中心产品营销主管迪翁?哈里斯（Dion Harris）承认，人工智能正在导致用电量大幅飙升。但他表示，随着时间的推移，随着人工智能提高其他行业的效率，这种需求将被抵消。
“人们对数据中心的看法有些短视，”他说，“但并没有真正认识到，许多这些技术将成为我们实现零净未来的主要创新方式。”
人工智能对气候的影响
人工智能可以解决气候变化的想法非常诱人。
全球变暖是我们作为一个物种所面临的最大挑战之一，而一项新技术将神奇地使一个存在的问题蒸发殆尽，这一承诺极具吸引力。
然而，到目前为止，几乎没有证据表明人工智能将带来奇迹。
增量收益是可能的。哈里斯告诉我，英伟达已经在帮助各行各业的公司提高运营效率。最近，它帮助iphone等电子产品的主要生产商富士康（Foxconn）利用人工智能设计了一座新工厂，将能源需求减少了30%。
他说：“他们正在做以前做过的事情，他们正在寻找一种更快、更有效、实际上使用更少能源的方法。”
去年，我们报道了谷歌利用人工智能创建了一个减少飞机尾迹的系统，这可能会导致进一步的全球变暖。公用事业公司希望利用人工智能在暴风雨后保持电力供应。
哈里斯还表示，虽然英伟达的芯片和数据中心目前可能会给电网带来压力，但未来几年，一些发展可能会让人工智能行业变得更高效。
新一代芯片可以分解复杂的任务，最终使用更少的能源。企业正在考虑将用于训练人工智能模型的数据中心放在靠近偏远能源的地方，比如水电或地热设施。
英伟达首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）上个月在华盛顿表示：“关于人工智能，需要认识到的重要一点是，它不一定在乎在哪里学习。”“我们可以在有多余能源的地方附近建一个数据中心，并在那里使用这些能源。”
“汇流”是原因
来自科技行业的电力需求激增只是电力使用更广泛激增的一部分。
在过去15年左右的时间里，美国经历了能源需求相对温和的增长。许多能源密集型工厂被转移到海外。美国经济的增长来自科技和金融，这两个行业的排放量相对较低。
但是现在制造业正在回到美国。电动汽车和热泵增加了对电网的需求。与此同时，科技行业看起来不再那么高效了。
甚至在人工智能开始给电网带来压力之前，就有迹象表明，过去几十年推动技术增长的效率提升正在放缓。
最大的科技公司的基本卖点之一是它们是可扩展的——以边际成本生产网络产品，覆盖更多的受众。但近年来，这种动力已经瓦解。
加密货币带来了需要大量电力的比特币挖矿。现在我们迎来了人工智能的繁荣。
哈里斯说：“这种融合导致了需求的激增。
对于长期以来承诺迅速减少温室气体排放的科技公司来说，人工智能革命打乱了它们的气候雄心。
微软表示，自2020年以来，由于其数据中心的扩张，其排放量飙升了30%。由于人工智能，谷歌的排放量在过去五年里增长了近50%。
谷歌（Google）前首席执行官埃里克?施密特（Eric Schmidt）最近表示，人工智能的繁荣势头太强劲，潜力太大，不能让对气候变化的担忧成为阻碍。
施密特有点宿命论地说，“我们无论如何都无法实现气候目标，”他认为，与其专注于减排，“我更愿意押注于人工智能来解决问题。”
人工智能的繁荣让科技行业陷入了尴尬的境地。多年来，世界上一些最大的公司一直声称自己是环保企业，但现在它们正在增加利润和降低排放之间做出艰难的权衡。这种难题往往会让高管们想要鱼与熊掌兼得。
“人工智能是一个问题，”哈里斯说，“也是一个解决方案。-?2024纽约时报公司
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