【编者按】AI正在重塑金融决策的边界！最新研究用人工智能模拟美联储议息会议，惊人发现：政治压力会让决策层陷入分裂。这不仅是技术实验，更是对现实权力博弈的精准映射。全球央行已悄然掀起AI革命——从政策分析到通胀预测，机器正在深度参与货币权力的运作。但技术的双刃剑已然显现：当算法学会“站队”，我们是否正在目睹一场没有硝烟的决策战争？以下为你揭开AI如何搅动全球金融格局的真相！
东京讯：一场采用真人决策者数据建模的人工智能模拟美联储会议显示，政治压力导致委员会成员在利率决议过程中产生严重立场分化。
乔治华盛顿大学学者在8月31日发布的研究中，根据历任委员的历史政策立场、个人经历及公开演讲，构建AI代理模型重现了联邦公开市场委员会会议场景。
研究人员让AI委员会处理实时经济数据与金融资讯后作出决策。
索菲亚·卡津尼克与塔拉·辛克莱联合发表的论文指出：当施加政治压力时，AI代理之间出现明显分裂，反对意见出现频率显著提升。
他们在论文中强调：”模拟实验证明美联储仅能部分隔绝政治影响”，且”即便在遵循正式规则的机构中，外部压力仍能重塑内部决策机制”。
该实验复现了2025年7月的FOMC会议场景。
尽管目前鲜有央行直接采用AI制定货币政策，但越来越多央行正运用该技术优化运营效率。
美联储使用生成式AI分析FOMC会议纪要，欧洲央行借助机器学习预测欧元区通胀趋势。
日本央行利用AI搜集信息深化经济分析，其12月发布的研究通过大语言模型揭示：推动物价上涨的关键因素正从原材料成本向劳动力成本转移。
澳大利亚央行行长米歇尔·布洛克9月3日表示，正在测试新型AI工具用于政策相关分析问题的摘要生成。
她特别强调：”需要明确的是，我们并非使用AI制定货币政策或其他政策，而是借助其提升研究分析等领域的工作效率与成果影响力。”
国际清算银行4月报告指出，央行已将AI提升至战略高度，积极尝试数据检索与分析创新。
报告同时提醒：”鉴于需要确保技术应用具备完善治理机制与高质量数据支撑，多数央行仍处于初级应用阶段。”
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