【编者按】
当AI学会写代码，程序员的工作正经历一场静默革命。”氛围编程”概念悄然走红——开发者只需提出宏观构想，AI助手便能自动完成繁琐的底层编码。这场由Anthropic、OpenAI等科技巨头主导的竞赛，正在重塑硅谷的就业生态。最新数据显示，AI已能解决72%的编程问题，但从业者强调：技术直觉与架构思维仍是不可替代的人类优势。在效率提升与就业焦虑的博弈中，专家指出AI将催生更多软件需求，反而需要更多高阶工程师。这场变革不是程序的终结，而是人机协作的新开端。
人工智能行业最火爆的市场之一，就是销售能编写计算机代码的聊天机器人。
有人称之为”氛围编程”，因为这种模式让AI编程助手承担繁重工作，而人类软件开发人员只需专注核心创意。也有人不喜欢这个术语。但毫无疑问，在领先AI公司激烈角逐打造最佳编程助手的背景下，这些工具正在彻底改变众多科技工作者的职场体验。
“本质上你不再需要纠结具体语法，”Anthropic公司Claude Code项目经理Cat Wu表示，”不必逐行检查代码，而是更专注于传达想要实现的高阶目标。”
但Wu补充强调，她本人并不使用”氛围编程”这个说法。”我们始终明确最终责任必须由工程师承担。”
Anthropic周一推出旗舰聊天机器人Claude最新版本，宣称Claude Sonnet 4.5将在编程等复杂任务中成为”全球最强”。
高德纳分析师Philip Walsh指出，虽然Claude、ChatGPT和谷歌Gemini等生成式AI聊天机器人具备从辅导作业到制定膳食计划等多种功能，但对大多数企业而言，编程和软件工程始终是”首要应用场景”。
Walsh表示：”这通常是大企业最先攻克的领域。AI模型提供商普遍认识到，编程才是他们最能展现价值的赛道。”
尽管Walsh称Anthropic的产品深受开发者青睐，但这个快速成长且不断整合的市场绝非一家独大。
旧金山及周边湾区仍是打造最佳AI编程工具的核心战场，这里不仅聚集着OpenAI与Anthropic等劲敌，还孕育着Anysphere、Cognition、Harness等初创公司，以及微软旗下的GitHub。
“这是当前行业竞争最白热化的领域，”Windsurf首席执行官Jeff Wang从加州山景城的初创公司办公室通过视频会议表示。
Windsurf的编程助手问世不足一年，随着用户量在前两个月突破20万，这家初创公司意外成为科技巨头竞购战的焦点。OpenAI曾试图收购，随后谷歌挖走了Windsurf创始团队，只剩空壳公司在七月被Cognition收购。
“Windsurf经历了剧烈动荡，”Wang在七月向员工宣布与AI编程助手Devin制造商Cognition合并时写道。两个月后，他在以《海绵宝宝》场景命名的”新海藻城”会议室告诉美联社，两家公司的整合”进展非常顺利”。
部分AI编程助手能自动补全程序员正在编写的代码，类似电子邮件或短信的”自动校正”功能。更先进的AI代理工具则被赋予更高自主权，可直接访问计算机系统独立完成任务。
Anthropic透露，在周一公开发布前的测试中，新版Sonnet 4.5曾为伦敦初创公司iGent的项目自主编程超过30小时。
有趣的是，Anthropic的首个编程助手纯属意外产物——当时公司工程师Boris Cherny构建了一个内部玩具项目，并开始用它加速自己的工作，随后整个团队都开始采用这个工具。
“随着时间的推移，我们发现它在Anthropic内部呈病毒式传播，”Wu回忆道。
Anthropic数据显示编程是Claude最主要用途，约39%用户表示使用该聊天机器人进行编码。相比之下，OpenAI称写作才是ChatGPT最常见的职场应用，编程和自我表达属于相对”小众”场景。即便如此，OpenAI仍在九月推出新型GPT-5-Codex奋起直追，宣称该模型能更持久处理复杂编程任务。
热门编程工具Cursor的制造商Anysphere等编程初创公司，已成为各大AI模型开发商竞相争夺的优质客户。这类公司深度依赖Anthropic的Claude，近期又与OpenAI建立了稳固合作。
今年二月，著名AI研究员Andrej Karpathy在周末项目中同时使用Cursor Composer与Anthropic的Claude Sonnet时，首次创造了”氛围编程”这个术语。
“我称之为”氛围编程”的全新编码方式——你完全沉浸于氛围，拥抱指数级进步，甚至忘记代码本身的存在，”他在X平台上写道。他感叹工具”变得过于强大”，甚至只需口述指令就”几乎不用触碰键盘”。
他说：”这不算真正的编程——我只是观察、口述、运行、复制粘贴，但大部分时候都能正常工作。”
几周后，Anthropic正式推出Claude Code。
像瑞典公司Lovable这样的平台，正通过”通过与AI对话创建应用和网站”的模式迎合氛围编程群体。但大多数工具仍面向具备专业知识的开发人员。
这种现象引发了对软件行业失业潮的担忧，科技CEO们关于”AI加速软件开发、提升团队效率”的言论更是加剧了这种焦虑。
Walsh强调高德纳的立场是AI不会取代软件工程师，反而会产生更大需求。”现有大量软件因优先级不足未能开发，AI将推动更多软件创作需求，进而增加对高技能工程师的需求。”
但经济学家也开始担忧AI正在抢占本属于年轻职场新人的岗位。斯坦福大学研究者上月报告发现，在AI渗透最深的领域，22-25岁早期职场人的就业率”显著下降”。
该研究还显示，到2024年AI工具已能解决近72%的编程问题，而一年前这个数字刚超过4%。
Karpathy未回应置评请求。Walsh指出，认为非技术人员能通过”氛围编程”开发商业级软件，其实是对Karpathy原意的误解。
“这根本不可能实现。代码质量、健壮性、可扩展性和安全性都达不到要求，”Walsh直言，”这些工具只会奖励那些早已掌握”优秀标准”的高技能专业人士。”
Wu透露她曾告诉仍在读大学的妹妹，软件工程依然是值得深耕的优秀职业。”我和她讨论时说，AI会让你效率倍增，但理解编程基础仍然至关重要，因为AI并非总能做出正确决策。很多时候，人类直觉仍然无可替代。”
美联社科技与人工智能商业记者 Matt O’Brien
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