11月28日，在马尼拉时报的外包和离岸论坛上，讨论中强调的一点是数据中心爆炸式增长带来的经济机会，这是由人工智能（AI）在各种应用程序中的快速采用所驱动的。数据中心确实是菲律宾潜在的金矿，我们认为应该最大限度地利用这个机会。然而，由于对能源和水的巨大需求，数据中心也构成了重大风险，而菲律宾的这两种资源并不丰富。因此，任何促进数据中心增长的举措都必须从理解和管理其资源需求的明确计划开始。
很难夸大人工智能增长的规模。根据各种报道，五大科技公司的母公司Alphabet、亚马逊（Amazon）、苹果（Apple）、meta和微软（Microsoft）在未来一年的人工智能相关硬件、设施和研发方面的资本支出预算估计为4000亿美元。
所有这些增长都给能源带来了巨大的压力，尽管大多数人可能没有意识到这一点，水也是如此。国际能源署（IEA）估计，数据中心的工作负载在2015年至2022年间增长了340%以上，到2026年，其电力需求预计将达到每年800太瓦时（TWh）。这意味着数据中心的能源需求将在不到10年的时间里翻一番；从这个角度来看，这大约相当于菲律宾7年的年用电量。
水的使用是另一个关键问题，因为典型的数据中心需要大量的水来冷却。据《金融时报》报道，在美国弗吉尼亚州，目前是世界上数据中心最集中的地方，2019年至2023年间，用水量增加了67%，达到每年近70亿升。根据菲律宾的平均用水量统计，这么多的水可以满足30万到40万菲律宾人的年需求。
数据中心对环境的影响也是一个问题。马萨诸塞大学2019年的一项研究估计，假设使用的大部分能源来自传统发电来源，为人工智能训练一个大型语言模型会产生大约95.6万吨二氧化碳。此外,10月完成的一项研究由卡内基梅隆大学的研究人员发现,使用人工智能生成两张图片消耗大约相同的电力作为一个典型的智能手机电池充满电;这本身似乎微不足道，但大量的图像以及文本和其他人工智能应用程序的创建意味着这项技术有巨大的碳足迹。
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菲律宾当然应该努力欢迎数据中心投资，但我们不应该在没有明确的战略和护栏的情况下这样做，以防止能源或水资源短缺的意外后果，或过度的环境影响。我们认为应该采取三个关键步骤，以确保数据中心的好处可以实现，而不会产生潜在的有害影响。
首先，菲律宾需要为数据中心的资源使用建立标准化的监测和报告指标，以准确跟踪能源和水的需求以及排放。这应该不难做到，因为度量标准在很大程度上已经就位。然而，从这些预测中得出的预测和规划假设现在并没有考虑到数据中心的重大潜在影响，因此需要进行仔细的评估和可能的修订。
其次，政府应该实施政策和监管框架，将数据中心发展与能源发展联系起来，重点是可再生能源发电。这可以有一些灵活性，但基本要求应该是任何数据中心开发人员都必须包括一个考虑数据中心能源需求的计划，无论是提供自己的能源（例如通过太阳能装置），还是投资其他新的发电能力。
最后，政府应该促进人工智能的明智使用，首先是在自己的机构和运营中，然后是在企业和公众中。人工智能的使用将继续增长，并迅速增长，但这是以资源和环境为代价的，即使对单个用户来说也是如此；这种使用不应被不必要地挥霍。
