EPFL供热厂和数据中心，熊座超级计算机的所在地- 2021尼尔斯·阿克曼/伦迪13
EPFL的新Kuma超级计算机在Green500排名中排名第23位，说明了EPFL在支持低环境影响的前沿研究方面所做的努力。与Kuma合作，EPFL正在帮助巩固瑞士在可持续计算领域的前沿地位。
EPFL的研究实验室每天都会产生令人眼花缭乱的大量数据。例如，那些使用EPFL科学IT和应用支持部门（SCITAS）服务的人每三个月产生314tb的数据，这些数据需要保存5到10年。
显然需要强大的计算机来有效地处理所有这些数据。但随着现代超级计算机处理数字能力的增强，它们的碳足迹也在增加。因此，开发功能强大且节能的IT设备和基础设施是当务之急。
EPFL得到了一台世界级的超级计算机
EPFL已经朝着实现这一目标迈出了重要的一步，这是一台由SCITAS实施和运营的新型超级计算机Kuma。它使我们的研究人员能够通过一个以用户为导向的系统获得高性能的计算能力，这个系统具有直观的界面和环保的设计。Kuma的服务器安装在与EPFL新供热厂连接的数据中心，该供热厂从日内瓦湖取水冷却IT设备，然后为校园的其他部分提供供暖。
SCITAS的运营主管Gilles Fourestey说：“多亏了隈研一，EPFL将能够在人工智能和可持续计算领域不断开拓新领域，在全球范围内引领潮流。”该平台科学指导委员会主任Michele Ceriotti补充说：“超级计算机强大的处理器将加速已经严重依赖计算能力的应用领域的创新，比如医疗保健、气候研究、材料科学和其他关键领域。”
熊座星团——2024 EPFL - CC-BY-SA 4.0
Kuma是由联想和EPFL的EcoCloud中心联合开发的。联想提供了数据处理和存储系统，并将在超级计算机的整个生命周期内提供技术支持。与此同时，EcoCloud设计了一个系统，可以精确测量其处理速度并评估其能源效率。
“对于EcoCloud来说，与SCITAS的合作是EPFL可持续计算研究应用于设计尖端超级计算机的关键，这些超级计算机可以用于新的EPFL数据中心，”David Atienza说，他是EcoCloud中心的前科学主任，也是EPFL中心和平台的副总裁。“这是中心和平台副总裁（AVP-CP）和运营副总裁（VPO）为构想可持续计算基础设施而进行合作的一个很好的例子。此外，Green500排名的出色结果给了我们所有人一个明确的额外动力，在未来进一步推动这种合作。”
高功率计算与能源效率的结合
隈研吾在国际比较中表现出色。在全球最节能超级计算机绿色500强排名中，它排名第23位，如果只考虑安装在大学里的超级计算机，它排名第10位。这是EPFL首次出现在Green500中。在全球最强大的超级计算机500强排名中，隈研隈也排名第103位，这标志着EPFL在时隔8年后重返该榜单。这两方面的卓越表现使Kuma在性能和碳排放方面成为顶级研究计算平台之一。
Kuma由放置在84台服务器上的334张下一代NVIDIA显卡驱动，这些服务器通过超高速（400gb /s）网络连接。这台超级计算机的H100磁盘分区系统每台TFLOPS1的功耗要求只有18瓦。相比之下，Kuma的前身IZAR（在2020年至2024年之间运行）每TFLOPS的功率需求为81瓦。
Kuma在交付后不到90天就投入使用，这在it领域是一个显著的成就。SCITAS高性能计算系统主管Antonio J. Russo表示：“这不仅反映了EPFL和联想之间的无缝协作，还反映了SCITAS高效的DevOps流程，这使我们能够快速实施广泛的研究软件套件。它还突出了EPFL的研究中心和It部门（包括SCITAS和EcoCloud）能够协同工作的有效方式。”
支持瑞士的高性能计算生态系统
EPFL对Kuma系统的收购符合瑞士联邦政府正在进行的计划，该计划旨在使瑞士保持在科学研究计算能力的前沿。这一举措反映了瑞士长期致力于保证其科学家能够使用最强大的计算系统，从而支持该国作为全球研究领导者的地位。
Kuma增强了瑞士的高性能计算生态系统，并为EPFL的研究人员提供了强大的新计算资源。Kuma可以被视为阿尔卑斯超级计算机的补充，阿尔卑斯超级计算机最近在位于卢加诺的瑞士国家超级计算中心（CSCS）落成。国家研究资源Alps同样基于最新一代NVIDIA显卡，从而满足对计算和数据处理能力的最高要求，并为瑞士的国家人工智能战略做出贡献。从整体的角度来看，Kuma和Alps加强了瑞士的国家研究基础设施，为瑞士科学家提供了解决大规模科学挑战的独特工具。
IZAR怎么了？
11月1日，IZAR被迁移，因此它现在专门用于教育活动，例如培训学生使用计算机模拟软件进行研究应用，或帮助硕士学生完成学期项目。这一变化不仅增强了我们为学生提供的教育，而且延长了超级计算机的使用寿命，并确保我们的IT系统的使用方式符合我们的可持续发展承诺。
在EPFL，留给教育用途的超级计算机比那些用于高性能研究的超级计算机使用得更少。因此，它们配备了一个节能功能，可以自动关闭不使用的组件，减少硬件的整体能耗和碳足迹。
1FLOPS=每秒浮点操作数，用于评估处理器速度的度量单位。1 TFLOPS=1x1012 FLOPS。
