一家大型科技公司的高管刚刚获得了诺贝尔奖。上周四，诺贝尔化学奖颁给了Alphabet公司人工智能项目的负责人德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和另外两位重要科学家，他们用人工智能来预测蛋白质的结构，这一项目持续了数年。
前一天，
被称为人工智能教父的谷歌前高管Geoffrey Hinton与物理学家一起获得了诺贝尔物理学奖
约翰·霍普菲尔德在机器学习方面的工作。
诺贝尔基金会似乎急于将人工智能的进步——以及关键科学问题可以通过计算解决的概念——标记为值得其梦寐以求的奖项。对于像谷歌这样的公司和像哈萨比斯这样的高管来说，这将是一个声誉上的福音。但也存在一种风险，即这种认识掩盖了对技术本身以及人工智能力量日益向少数几家公司集中的担忧。
哈萨比斯本人长期以来一直渴望获得这一荣誉，多年来他一直告诉员工，他希望在未来10年里赢得3到5个诺贝尔奖。他与他人共同创立了DeepMind，并于2015年出售给了谷歌（Google）。在新闻发布会上，他称这个奖项是“一生中难以置信的荣誉”，并表示他一直希望这次能获奖。事实上，他最初将DeepMind塑造为一个具有乌托邦目标的研究实验室，在那里，许多顶尖科学家致力于构建人工智能系统，以帮助治疗癌症等疾病或解决全球变暖问题。
但在被出售给谷歌之后，尤其是在OpenAI的ChatGPT发布之后，这一人道主义议程逐渐淡出了人们的视野。OpenAI的ChatGPT引发了科技巨头们在企业和消费者中部署聊天机器人式技术的竞赛。此后，DeepMind变得更加关注产品（例如，有关其医疗保健和气候工作的信息从其主页上消失了），尽管它仍在继续开展与健康相关的工作，如AlphaFold。根据一部关于这项工作的视频纪录片，在DeepMind大约1500名员工中，一个只有24人的团队在2020年达到一个关键的里程碑时，正在运行蛋白质折叠项目。
诺贝尔奖肯定会提升哈萨比斯在Alphabet的可信度，他一直在领导Alphabet努力跟上OpenAI的步伐。谷歌（Google）的旗舰人工智能模型双子座（Gemini）因其频繁出错以及它可能会阻塞网络其他部分的流量而饱受争议。现在，如果哈萨比斯想成为Alphabet的下一任首席执行官，他可能已经有了一条更平坦的道路。这位前国际象棋冠军是一位完美的战略家和对手
山姆·奥特曼（Sam Altman）是世界上最成功的人工智能技术创造者，他突破了深度学习、强化学习和基于游戏的模型（如AlphaGo）等领域的界限。AlphaGo在8年前击败了世界围棋冠军。哈萨比斯已经在谈论在这些比赛中进行蛋白质折叠。
谷歌也从中受益。最近来自反垄断监管机构对垄断行为的挑战，对谷歌作为一家建立在“不作恶”原则基础上的公司的声誉不利。现在，由于两项诺贝尔奖与该公司科学家的工作有关，这家科技巨头可以更容易地将自己定位为提供最终对社会有益的服务，就像其律师一直在辩称的那样，或许还能在公众和监管机构中产生更广泛的好感。
但我们不应忘记大型科技公司宣称的崇高目标与它们的业务真正关注的领域之间的紧张关系。近80%的收入来自广告的谷歌，现在正在其新的人工智能搜索工具中投放广告。对企业来说，这给在线广告带来了一层新的复杂性，而消费者则面临着在人工智能生成的信息中跋涉的前景，谷歌正试图将这些信息货币化，有朝一日这些信息可能会变得更加偏向广告商。
还请记住，不到三年前，谷歌将人类福祉放在首位的做法曾受到质疑，当时谷歌解雇了两名领先的人工智能伦理专家，这两名专家曾警告称，谷歌的人工智能模型可能会加深偏见、传播错误信息和囤积能量，这些问题至今仍未消除。例如，《自然》杂志9月份的一项研究表明，像ChatGPT这样的人工智能工具会根据人们的方言做出种族主义决定。
诺贝尔奖旨在表彰那些为科学、人文主义和和平做出杰出贡献的人，因此该奖项背后的基金会在验证人工智能，尤其是一家公司的工作方面采取了大胆的立场。这个奖颁给哈萨比斯，就像和平奖颁给
巴拉克?奥巴马（Barack Obama）当选总统一年后——感觉有点为时过早。目前还不清楚DeepMind的蛋白质折叠项目将对医学领域和药物发现产生何种广泛的、现实的影响。
让我们希望这个奖项能激励那些有能力的科技公司更多地投资于将人工智能用于蛋白质折叠等公共服务工作和人工智能伦理研究，并且不要混淆人工智能给世界带来的真正风险的辩论。- Bloomberg Opinion/Tribune News Service
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